¿Quién decide cómo aprende la inteligencia artificial de nuestro patrimonio? Archivos, bibliotecas y museos custodian colecciones que pueden alimentar nuevos modelos. El debate enfrenta el acceso al conocimiento con los derechos de los creadores, los sesgos heredados y la capacidad pública de exigir cuentas. Durante años hemos celebrado que un manuscrito, una fotografía o un periódico antiguo pudieran consultarse desde cualquier lugar. Digitalizar significaba acercar la cultura a quienes no podían viajar hasta una biblioteca. Ahora esos mismos materiales pueden servir para entrenar sistemas capaces de redactar, clasificar imágenes o responder preguntas sobre el pasado. La novedad obliga a discutir algo más que el acceso. ¿Quién decide las condiciones en que una colección conservada con recursos públicos alimenta una inteligencia artificial? ¿Basta con que el resultado sea útil, aunque apenas sepamos cómo se ha construido? El patrimonio incluye obras, documentos y testimonios que alguien ha seleccionado, conservado y descrito. Convertirlo en material de entrenamiento incorpora ese trabajo a una nueva cadena de valor. Lo que está por resolver es qué lugar ocupan en ella los autores, las instituciones y los ciudadanos. España cuenta con un antecedente esclarecedor. En 2021 se presentó MarIA, desarrollado por el Barcelona Supercomputing Center a partir de archivos de la web española conservados por la Biblioteca Nacional de España. La iniciativa mostró que una infraestructura de preservación podía contribuir al desarrollo de tecnología lingüística en español. Conviene precisar su origen: hablar del archivo web no equivale a afirmar que se entrenó con todos los libros digitalizados de la BNE.  El ejemplo permite abandonar una visión demasiado simple. El uso del patrimonio por la IA también puede responder a proyectos de investigación e infraestructuras públicas. Por sí solo, utilizar colecciones culturales no demuestra un abuso. Tampoco acredita que cualquier reutilización posterior resulte conveniente. La discusión ha adquirido una formulación explícita en el ámbito europeo. El documento The case for Public AI: making it happen with cultural heritage, elaborado desde la comunidad del espacio europeo de datos del patrimonio cultural, defiende una inteligencia artificial orientada al interés público. Entre sus prioridades figuran la procedencia de los datos, las relaciones de reciprocidad y la...