{"id":32384,"date":"2026-10-26T12:37:33","date_gmt":"2026-10-26T10:37:33","guid":{"rendered":"https:\/\/hojassueltas.es\/?p=32384"},"modified":"2026-10-26T12:39:01","modified_gmt":"2026-10-26T10:39:01","slug":"quien-decide-como-aprende-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hojassueltas.es\/?p=32384","title":{"rendered":"\u00bfQui\u00e9n decide c\u00f3mo aprende la inteligencia artificial?"},"content":{"rendered":"

\u00bfQui\u00e9n decide c\u00f3mo aprende la inteligencia artificial de nuestro patrimonio?<\/strong><\/span><\/h2>\n

Archivos, bibliotecas y museos custodian colecciones que pueden alimentar nuevos modelos. El debate enfrenta el acceso al conocimiento con los derechos de los creadores, los sesgos heredados y la capacidad p\u00fablica de exigir cuentas.<\/span><\/p>\n

Durante a\u00f1os hemos celebrado que un manuscrito, una fotograf\u00eda o un peri\u00f3dico antiguo pudieran consultarse desde cualquier lugar. Digitalizar significaba acercar la cultura a quienes no pod\u00edan viajar hasta una biblioteca. Ahora esos mismos materiales pueden servir para entrenar sistemas capaces de redactar, clasificar im\u00e1genes o responder preguntas sobre el pasado.<\/span><\/p>\n

La novedad obliga a discutir algo m\u00e1s que el acceso. \u00bfQui\u00e9n decide las condiciones en que una colecci\u00f3n conservada con recursos p\u00fablicos alimenta una inteligencia artificial? \u00bfBasta con que el resultado sea \u00fatil, aunque apenas sepamos c\u00f3mo se ha construido?\u00a0El patrimonio incluye obras, documentos y testimonios que alguien ha seleccionado, conservado y descrito. Convertirlo en material de entrenamiento incorpora ese trabajo a una nueva cadena de valor. Lo que est\u00e1 por resolver es qu\u00e9 lugar ocupan en ella los autores, las instituciones y los ciudadanos.<\/span><\/p>\n

Espa\u00f1a cuenta con un antecedente esclarecedor. En 2021 se present\u00f3 MarIA, desarrollado por el Barcelona Supercomputing Center a partir de archivos de la web espa\u00f1ola conservados por la Biblioteca Nacional de Espa\u00f1a. La iniciativa mostr\u00f3 que una infraestructura de preservaci\u00f3n pod\u00eda contribuir al desarrollo de tecnolog\u00eda ling\u00fc\u00edstica en espa\u00f1ol. Conviene precisar su origen: hablar del archivo web no equivale a afirmar que se entren\u00f3 con todos los libros digitalizados de la BNE. [1]\u00a0El ejemplo permite abandonar una visi\u00f3n demasiado simple. El uso del patrimonio por la IA tambi\u00e9n puede responder a proyectos de investigaci\u00f3n e infraestructuras p\u00fablicas. Por s\u00ed solo, utilizar colecciones culturales no demuestra un abuso. Tampoco acredita que cualquier reutilizaci\u00f3n posterior resulte conveniente.<\/span><\/p>\n

La discusi\u00f3n ha adquirido una formulaci\u00f3n expl\u00edcita en el \u00e1mbito europeo. El documento The case for Public AI: making it happen with cultural heritage<\/em>, elaborado desde la comunidad del espacio europeo de datos del patrimonio cultural, defiende una inteligencia artificial orientada al inter\u00e9s p\u00fablico. Entre sus prioridades figuran la procedencia de los datos, las relaciones de reciprocidad y la participaci\u00f3n de las instituciones culturales en las decisiones. Es una propuesta sectorial, no una norma vinculante. [2]\u00a0Su inter\u00e9s reside en desplazar la conversaci\u00f3n: las bibliotecas y los museos pueden intervenir en el dise\u00f1o de estas tecnolog\u00edas, adem\u00e1s de suministrar materiales.<\/span><\/p>\n

Tener una copia no equivale a tener todos los derechos<\/span><\/h3>\n

Una instituci\u00f3n puede custodiar un libro sin ser titular de sus derechos de explotaci\u00f3n. Y una obra accesible en internet puede continuar protegida. Antes de hablar de licencias hay que determinar qu\u00e9 derechos existen y qui\u00e9n puede concederlos.\u00a0La Directiva europea 2019\/790 distingue la miner\u00eda de textos y datos para investigaci\u00f3n cient\u00edfica, bajo condiciones espec\u00edficas, de una excepci\u00f3n m\u00e1s general que permite la reserva de derechos por sus titulares. El acceso l\u00edcito resulta esencial. En Espa\u00f1a, el art\u00edculo 67 del Real Decreto-ley 24\/2021 regula esta materia. No cabe deducir que toda colecci\u00f3n consultable pueda utilizarse libremente para cualquier entrenamiento. [3]\u00a0Tambi\u00e9n hay que proteger el dominio p\u00fablico. Para las obras de arte visual cuyos derechos han expirado, el art\u00edculo 14 de la directiva establece que su reproducci\u00f3n no genera nuevos derechos de autor o afines salvo que constituya una creaci\u00f3n original. Digitalizar no debe convertirse en una forma de reconstruir una exclusividad extinguida. [3]<\/span><\/p>\n

Las licencias deben leerse atendiendo a su objeto: la obra, la imagen, una base de datos o los materiales descriptivos. Una etiqueta general en una p\u00e1gina no resuelve necesariamente la situaci\u00f3n de todos sus fondos.<\/span><\/p>\n

Los cat\u00e1logos tambi\u00e9n transmiten una mirada<\/span><\/h3>\n

Los documentos llegan acompa\u00f1ados de t\u00edtulos, fechas, nombres y categor\u00edas. Esos metadatos permiten encontrarlos, pero tambi\u00e9n condicionan sus relaciones. Una fotograf\u00eda descrita \u00fanicamente desde la perspectiva de quien la tom\u00f3 puede ocultar la identidad de las personas retratadas. Una autora registrada de forma incompleta puede quedar fuera de determinadas b\u00fasquedas.\u00a0El proyecto europeo DE-BIAS, desarrollado entre 2023 y 2024, abord\u00f3 precisamente el lenguaje sesgado en las descripciones de colecciones. Produjo herramientas, vocabularios y recomendaciones para detectar t\u00e9rminos problem\u00e1ticos y contextualizarlos, con participaci\u00f3n de comunidades afectadas. Sus \u00e1mbitos de trabajo incluyeron la historia colonial, las migraciones, el g\u00e9nero y las identidades etnorreligiosas. [4]\u00a0De ah\u00ed se desprende un riesgo: si esas descripciones se incorporan al entrenamiento sin revisi\u00f3n, pueden trasladar al modelo prejuicios o limitaciones del cat\u00e1logo. Es una posibilidad que debe evaluarse en cada sistema, no una prueba de que todos reproduzcan los mismos errores.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, lo digitalizado constituye una selecci\u00f3n del patrimonio conservado. Y lo conservado constituye, a su vez, una selecci\u00f3n de lo que existi\u00f3. Confundir esos materiales con una representaci\u00f3n completa de la sociedad convertir\u00eda una limitaci\u00f3n documental en una supuesta verdad hist\u00f3rica.\u00a0Revisar los cat\u00e1logos exige preservar las huellas de sus cambios. Conviene distinguir la descripci\u00f3n antigua, que puede ser objeto de investigaci\u00f3n, de la informaci\u00f3n actual que ayuda a interpretarla.<\/span><\/p>\n

Saber qu\u00e9 entr\u00f3 no explica por s\u00ed solo qu\u00e9 sale<\/span><\/h3>\n

El Reglamento europeo de Inteligencia Artificial exige a los proveedores de modelos de uso general una pol\u00edtica de cumplimiento de los derechos de autor y un resumen suficientemente detallado del contenido utilizado para entrenarlos. La Comisi\u00f3n public\u00f3 en julio de 2025 una plantilla para ese resumen. [5]\u00a0La transparencia sobre las fuentes permite examinar decisiones y plantear reclamaciones. Sin embargo, conocer los materiales utilizados no garantiza que una respuesta sea correcta ni que pueda atribuirse a un documento concreto.<\/span><\/p>\n

Para una instituci\u00f3n cultural, esa diferencia importa mucho. Una respuesta sobre un manuscrito deber\u00eda permitir comprobar su referencia y distinguir la transcripci\u00f3n de la interpretaci\u00f3n. La soltura verbal de una m\u00e1quina no puede sustituir esa comprobaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Dos posiciones enfrentadas<\/span><\/h2>\n

La posici\u00f3n favorable a una apertura amplia sostiene un argumento s\u00f3lido: el patrimonio alcanza mayor utilidad cuando puede estudiarse y reutilizarse. Las herramientas autom\u00e1ticas pueden facilitar tareas como la transcripci\u00f3n, la b\u00fasqueda y el an\u00e1lisis de grandes conjuntos documentales. El propio informe europeo sobre IA p\u00fablica recoge esa trayectoria de aplicaciones en el sector cultural. [2]\u00a0Desde esta perspectiva, imponer barreras generales podr\u00eda perjudicar a investigadores, peque\u00f1as empresas y proyectos educativos. Tambi\u00e9n podr\u00eda reforzar a las compa\u00f1\u00edas con recursos para negociar acuerdos exclusivos. Quienes defienden el acceso abierto recuerdan, adem\u00e1s, que el dominio p\u00fablico debe seguir disponible para todos.<\/span><\/p>\n

La posici\u00f3n que reclama mayores condiciones se\u00f1ala otra desigualdad: el acceso formalmente igual no supone una capacidad igual para aprovecharlo. Un peque\u00f1o archivo y una gran empresa tecnol\u00f3gica disponen de recursos muy distintos. La conservaci\u00f3n, la digitalizaci\u00f3n y la descripci\u00f3n requieren trabajo; cabe preguntar c\u00f3mo se sostiene ese esfuerzo cuando terceros obtienen valor de \u00e9l.\u00a0Esta postura tambi\u00e9n pide garant\u00edas para los creadores y cautela ante acuerdos que comprometan la autonom\u00eda de una instituci\u00f3n. Su versi\u00f3n m\u00e1s razonable propone examinar las condiciones de cada colaboraci\u00f3n, establecer responsabilidades y hacer visible el beneficio p\u00fablico.<\/span><\/p>\n

Ambas posiciones merecen atenci\u00f3n. La apertura puede favorecer la concentraci\u00f3n si solo unos pocos cuentan con medios para explotarla a gran escala. Las restricciones pueden producir el mismo efecto si \u00fanicamente esos actores pueden pagarlas. El criterio debe ser qui\u00e9n gana capacidad de investigar, crear y acceder a la cultura.<\/span><\/p>\n

Hojas Sueltas defiende la reutilizaci\u00f3n del patrimonio con garant\u00edas proporcionadas y compromisos p\u00fablicos verificables. La decisi\u00f3n exige algo m\u00e1s que entusiasmo tecnol\u00f3gico o temor a lo desconocido.\u00a0Proponemos que las instituciones publiquen qu\u00e9 colecciones aportan a cada proyecto, cu\u00e1l es su situaci\u00f3n jur\u00eddica y qu\u00e9 obligaciones asume cada participante. Cuando existan acuerdos, deber\u00edan explicar su duraci\u00f3n, las posibles exclusividades, las condiciones de salida y el destino de las mejoras obtenidas. Son criterios editoriales que defendemos, no obligaciones legales id\u00e9nticas para todos los casos.<\/span><\/p>\n

La reciprocidad puede adoptar formas concretas: devolver transcripciones corregidas, enriquecer cat\u00e1logos, financiar conservaci\u00f3n o proporcionar herramientas que la instituci\u00f3n pueda seguir utilizando. Su valor debe poder evaluarse. Una demostraci\u00f3n vistosa aporta poco si termina dejando al archivo dependiente de un servicio que no puede mantener.\u00a0Tambi\u00e9n conviene distinguir entrenar un modelo con una colecci\u00f3n de utilizar un sistema que consulta documentos al responder. Son operaciones diferentes. Seg\u00fan el proyecto, la segunda opci\u00f3n puede facilitar la actualizaci\u00f3n y la comprobaci\u00f3n de referencias. Ninguna soluci\u00f3n elimina por s\u00ed sola los errores: hacen falta evaluaci\u00f3n y profesionales capaces de detectarlos.<\/span><\/p>\n

El control p\u00fablico debe significar capacidad de inspecci\u00f3n, rendici\u00f3n de cuentas y autonom\u00eda institucional. Incluye permitir que investigadores y usuarios se\u00f1alen fallos, as\u00ed como preservar la independencia de bibliotecarios, archiveros y conservadores frente a intereses empresariales o pol\u00edticos.\u00a0Hay una pregunta pr\u00e1ctica que deber\u00eda acompa\u00f1ar cada convenio: al terminar el proyecto, \u00bfla instituci\u00f3n conoce mejor sus fondos y dispone de m\u00e1s capacidad para atender a sus usuarios? Si la respuesta es incierta, el beneficio anunciado necesita una explicaci\u00f3n m\u00e1s convincente.<\/span><\/p>\n

La memoria cultural puede contribuir a tecnolog\u00edas valiosas. La responsabilidad de quienes la custodian consiste en asegurar que esa contribuci\u00f3n ampl\u00ede el conocimiento compartido y permita seguir examinando de d\u00f3nde procede.<\/span><\/p>\n

Recomendamos el documento The case for Public AI: making it happen with cultural heritage<\/em>, disponible en ingl\u00e9s y de acceso abierto. Resulta pertinente porque sit\u00faa a las instituciones culturales como participantes en la orientaci\u00f3n de la IA y plantea v\u00edas de colaboraci\u00f3n vinculadas al inter\u00e9s p\u00fablico. Su lectura permite discutir propuestas concretas m\u00e1s all\u00e1 de la promesa abstracta de innovaci\u00f3n. [2] <\/span><\/p>\n

Fuentes documentales<\/span><\/h2>\n

[1] Biblioteca Nacional de Espa\u00f1a, noticia del 28 de julio de 2021 sobre MarIA; datos.gob.es, \u00abAs\u00ed es MarIA, la primera inteligencia artificial de la lengua espa\u00f1ola\u00bb, 22 de septiembre de 2022.
\nhttps:\/\/www.bne.es\/es\/noticias\/0728-maria-los-desarrolladores-de-aplicaciones-ya-disponen-de-un-sistema-de-inteligencia-artificial-experto-en-comprender-y-escribir-la-lengua-espaniola<\/span><\/span><\/a><\/span><\/p>\n


\nhttps:\/\/datos.gob.es\/es\/blog\/asi-es-maria-la-primera-inteligencia-artificial-de-la-lengua-espanola<\/span><\/a><\/span><\/span><\/p>\n

[2] Comunidad del espacio europeo de datos del patrimonio cultural, The case for Public AI: making it happen with cultural heritage<\/em>, 2026. Autores: Lorena Aldana, Johan Oomen, Harry Verwayen y otros.
\nhttps:\/\/pro.europeana.eu\/files\/data_space\/publications\/The_case_for_Public_AI_PDF.pdf<\/span><\/span><\/a><\/span><\/p>\n

[3] Directiva (UE) 2019\/790, art\u00edculos 3, 4 y 14; Real Decreto-ley 24\/2021, art\u00edculos 67 y 72.
\nhttps:\/\/www.wipo.int\/wipolex\/en\/legislation\/details\/18927<\/span><\/span><\/a>
\nhttps:\/\/www.boe.es\/buscar\/act.php?id=BOE-A-2021-17910<\/span><\/a><\/span><\/p>\n

[4] Europeana Pro, documentaci\u00f3n del proyecto DE-BIAS (2023\u20132024).
\nhttps:\/\/pro.europeana.eu\/project\/de-bias<\/span><\/a><\/span><\/p>\n

[5] Reglamento (UE) 2024\/1689, art\u00edculo 53; Comisi\u00f3n Europea, plantilla y nota explicativa del resumen p\u00fablico de contenidos de entrenamiento, publicadas el 24 de julio de 2025.
\nhttps:\/\/www.boe.es\/doue\/2024\/1689\/L00001-00144.pdf<\/span><\/a><\/span><\/p>\n


\nhttps:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/library\/explanatory-notice-and-template-public-summary-training-content-general-purpose-ai-models<\/span><\/a><\/span><\/p>\n

Valent\u00edn Castro\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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